대상 본문 분량은 약 250자 수준입니다. SKILL.md 의 "1500자 기준 3~7개" 가이드를 본문 길이에 맞춰 축소, **3~4개 채택**을 권장합니다. 짧은 케이스 카드에 링크가 많아지면 가독성이 빠르게 떨어지기 때문입니다.
| # | 위치 (콘텐츠 발췌) | 앵커 텍스트 | 연결 대상 | 관련도 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | "AIXIS 의 AI Vision 솔루션을 도입했습니다" | AIXIS AI Vision 솔루션 | /solutions/ai-vision | high |
| 2 | "데이터 수집·라벨링·모델 학습·라인 통합 4단계로 진행됐으며" | 데이터 라벨링 품질 관리 가이드 | /blog/data-labeling-quality | high |
| 3 | "RS-Team 의 자체 MLOps 파이프라인을 활용해 production 운영까지 책임집니다" | RS-Team MLOps 파이프라인 | /about/mlops | high |
| 4 | (본문 말미, "재학습 주기는 고객사와 합의해 운영합니다" 다음) | 도입 상담 문의 | /contact | medium |
| 5 | "라인 통합 4단계로 진행됐으며" | 지능형 자동화 솔루션 | /solutions/automation | low |
본문이 언급하지만 사이트 내에 해당 정보 페이지가 없는 항목:
/services/model-monitoring 또는
/about/mlops 안의 모니터링 섹션 앵커) 신설을 권고합니다. AI
Vision 케이스가 여러 건 쌓일 경우 공통으로 인용할 운영 페이지가
됩니다./about/mlops 안에 "운영 보고" 섹션을
두고 거기로 앵커 링크하는 것도 대안입니다.본문에 외부 출처 인용은 없습니다. 다만 "검출률 23% 개선", "운영 비용 연간 18% 절감" 같은 정량 수치가 자체 측정값일 가능성이 높습니다. geo-content-shape 의 source-citation 룰과 짝지어, 최소한 본문 내 또는 푸터에 측정 기간·계측 방법 한 줄 (예: "2025년 4분기 기준, A 라인 동일 SKU 비교") 을 표기하기를 권고합니다. 외부 인용은 아니지만 자가 인용도 출처입니다.
대부분 깔끔합니다. 한 가지만 짚으면,
/about/mlops 의 위치가 "회사 소개(about)"
카테고리에 묶여 있는 것이 다소 어색합니다. MLOps 파이프라인은
역량/솔루션 성격에 가까워 /capabilities/mlops 또는
/solutions/mlops 가 본문 맥락 (운영·production 책임) 에 더
잘 맞습니다. 이전이 비용을 동반하는 결정이므로 강제는
아니고, 신규 IA 정리 시 검토 후보로 기록만 남깁니다. 이전 시 301 매핑
필수.
출처:
~/app/jack/references/seo/guardian-seo/skills/internal-link-suggester/SKILL.md